Para que la programación en R sea mucho más eficiente y sencilla, ¡deberías descargar e instalar RStudio! Aquí te vamos a decir como hacerlo totalmente en español!

RStudio es una pieza separada de software que trabaja con el lenguaje de programación R para hacer de este mucho más fácil de usar y también agrega algunas características útiles. ¿Qué puede hacer RStudio por usted? Primero, RStudio le da a R una interfaz de punto y clic para algunas de sus características. En segundo lugar, RStudio añade una serie de características que hacen que la programación de R sea más fácil y eficiente.

toma del RStudio

Beneficios de descargar e instalar RStudio

Aquí están los beneficios, directamente del sitio web de RStudio:

  • Resaltado de sintaxis, finalización de código y sangría inteligente
  • Ejecutar el código R directamente desde el editor fuente
  • Gestione fácilmente múltiples directorios de trabajo utilizando proyectos
  • Navegue rápidamente por el código utilizando la búsqueda avanzada y pase a la definición.

Y no te preocupes, que aquí conseguirás descargar la ultima versión del rstudio para que te evites muchos inconvenientes.

Un IDE construido para R

  • navegador y visor de datos
  • Gráficos históricos, zoom y exportación flexible de imágenes y archivos PDF
  • Ayuda y documentación R integrada
  • Autoría de Sweave, incluida la vista previa de PDF con un solo clic
  • Historial de comandos en el que se pueden realizar búsquedas

Abierto y compatible

  • Funciona con cualquier versión de R (2.11.1 o superior)
  • Se ejecuta en Windows, Mac, Linux e incluso en la Web utilizando RStudio Server
  • Integrado con Git y Subversion para el control de versiones
  • Código abierto y libre (licencia AGPLv3)

Paso a Paso Para Descargar RStudio en su ultima versión

Paso 1

Primero, vaya a http://www.rstudio.com/ y haga clic en Descargar ahora.

 

Paso 2

A continuación, haga clic en Descargar RStudio Desktop.

Paso 3

A continuación, haga clic en el enlace a la versión de RStudio adecuada para su sistema. El primer enlace es a la versión que RStudio recomienda para usted. Al hacer clic en este enlace, RStudio se descarga en su ordenador.

descargar e instalar rstudio en tu sistema

Paso 4

A continuación, busque el archivo que se descargó y haga doble clic en él. Se llamará algo así como RStudio-0.96.331.exe. Esto iniciará el proceso de instalación.

programa para instalar rstudio

Paso 5

Sólo unos pasos más! Haga clic en next para continuar cuando se abra el asistente de instalación.

instalación del programa rstudio

Paso 6

Haga clic en next para aceptar la ubicación de instalación predeterminada.

rstudio instalar el programa

Paso 7

Último paso! Haga clic en Instalar para aceptar la carpeta predeterminada del menú de inicio e instalar RStudio. Haga clic en Finalizar para cerrar el asistente.

menu despues descargar e instalar rstudio

Paso 8

¿Qué opinas de RStudio? ¿Prefiere RCommander o Tinn-R? Publica en los comentarios y háznoslo saber!

 

Descargar e Instalar R y RStudio en Español Para Windows 7, 8 y 10

Aquí te mostraremos de una manera más detallada como descargar e instalar el lenguaje de programación R y RStudio para el windows que tenga. Con este paso a paso lo tienes todo!

  1. Descargue R de http://cran.us.r-project.org/.
  2. Haga clic en Descargar R para Windows. Haga clic en la base. Haga clic en Descargar R 3.3.2 para Windows (o en una versión más reciente que aparezca).
  3. Instalar R. Deje todos los ajustes predeterminados en las opciones de instalación.}Descargue RStudio Desktop para Windows desde http://rstudio.org/download/desktop (debería llamarse algo así como RStudio 1.0.136 – Windows Vista/7/8/10). Seleccione las opciones de instalación predeterminadas.
  4. Abra RStudio. Si quieres aprender a usar RStudio, puedes ver este tutorial de regresión lineal. Si desea aprender a instalar paquetes, puede ver este tutorial.

Descargando el Programa RStudio en los Distintos Dispositivos

En este artículo, hemos describido qué es R y por qué debería aprender R. En este artículo, describiremos brevemente cómo instalar R y RStudio en plataformas Windows, MAC OSX y Linux. RStudio es un entorno de desarrollo integrado para R que facilita el uso de R. Incluye una consola, un editor de código y herramientas para plotear.

Instalar R y RStudio en Windows

Instalar R para windows

Descargue la última versión de R, para Windows, de CRAN en : https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Haga doble clic en el archivo que acaba de descargar para instalar R

Cick ok -> Siguiente -> Siguiente -> Siguiente ….. (no es necesario cambiar los parámetros de instalación por defecto)

Instalar Rtools para Windows

Rtools contiene herramientas para crear tus propios paquetes en Windows, o para crear R en sí.

Descarga la versión de Rtools correspondiente a tu versión R en: https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/ Usa la última versión de Rtools con la última versión de R.

Haz doble clic en el archivo que acabas de descargar para instalar Rtools (no es necesario cambiar los parámetros de instalación por defecto).

En Windows

Descargue RStudio en : https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Instalar R y RStudio para MAC OSX

Descargue la última versión de R, para MAC OSX, de CRAN en: https://cran.r-project.org/bin/macosx/

Haga doble clic en el archivo que acaba de descargar para instalar R

Cick ok -> Siguiente -> Siguiente -> Siguiente ….. (no es necesario cambiar los parámetros de instalación por defecto)

Descargue e instale la última versión de RStudio para MAC en: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Instalar R y RStudio en Linux

  1. R puede ser instalado en Ubuntu, usando el siguiente script Bash:
    sudo apt-get install r-base
  2. RStudio para Linux está disponible en https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Práctica y Convierte en un Pro Con el RStudio

Aquí te vamos a dar información importante que necesitas saber sobre el programa RStudio. Toda esta información es importante:

¿Qué es R?

R es un lenguaje de programación estadística de código abierto y gratuito que está disponible para Windows, Mac y Linux. Consiste en el software base o núcleo de R, así como en paquetes adicionales que amplían la funcionalidad. R se basa en el lenguaje S que fue desarrollado en los años 70 principalmente por John Chambers, Rick Becker y Allan Wilks.

descargar rstudio

En la década de 1990 Ross Ihaka y Robert Gentleman crearon R y poco después la pusieron a disposición del público bajo la Licencia Pública General de GNU. R continúa siendo mantenido por el Equipo Central de Desarrollo de R y las principales publicaciones se publican aproximadamente dos veces al año.

¿Qué software es similar a R?

R es comparable a SAS, SPSS y Stata.

¿Para qué se utiliza el R?

R puede utilizarse para el análisis estadístico, los gráficos y los informes. R puede utilizarse para manipular datos, ejecutar análisis estadísticos tales como estadísticas descriptivas, pruebas t, regresiones y producir gráficos. R puede incluso utilizarse para hacer mapas y jugar al dragaminas.

¿Por qué debería usar R? ¿Es Gratis?

R tiene una serie de ventajas sobre los paquetes de software comerciales comparables. La primera y más obvia ventaja es que es gratis. Para los estudiantes y cualquier persona con un presupuesto, esto puede ser una gran ventaja.

Otra ventaja relacionada es que se puede instalar en tantos ordenadores como se desee. ¿Quieres instalar R en dos ordenadores de la oficina, en el escritorio de tu casa y en tu portátil? No hay problema, R es gratis! No se necesita una licencia complicada y costosa para múltiples computadoras.

Una tercera ventaja es que la R se está utilizando en muchas universidades y empresas. Esto significa que los usuarios de R pueden colaborar y aprender de otros usuarios de R y que hay muchas oportunidades para aquellos que pueden programar en R.

Una ventaja final de R es que, debido a que cualquiera puede escribir un paquete adicional para él, R tiene los análisis más avanzados y siempre está siendo añadido. Si la función que deseas no está disponible, puedes escribir tu propio paquete y compartirlo con el mundo.

Por qué no debe usar R

R tiene una curva de aprendizaje empinada si no tienes experiencia en programación de computadoras. Esto se debe a que R tiene una interfaz gráfica de usuario muy limitada. La programación de R se realiza casi exclusivamente a través del código. La dependencia de R de la programación puede ser tanto un beneficio como un inconveniente. Es un beneficio porque los métodos son muy repetibles con poco esfuerzo extra.

A medida que se programa en R, el código producido es tanto documentación como un método para repetir fácilmente el proceso. Es una desventaja porque aprender el código puede consumir mucho tiempo y ser frustrante. En las primeras etapas de la programación R, muchos usuarios tienen dificultades para entender por qué su código no funcionará como ellos quieren. Como cualquier programa de computadora, R requiere que el código esté libre de errores o no funcionará (¡y no le dirá por qué no!).

Otro problema con R es que hay pocos recursos para aprender lo básico. Hay muchos sitios web dedicados a análisis de vanguardia y gráficos en R, pero muy pocos que muestran cómo manipular datos y realizar análisis básicos. RProgramming.net espera ayudar a resolver este problema.

¿Qué soporte hay disponible para la programación R?

R cuenta con el apoyo de un entusiasta grupo de usuarios y desarrolladores. Si usted proporciona una pregunta bien formada y un ejemplo reproducible, es probable que obtenga una solución a su problema de programación R. Hay muchos sitios web dedicados a la programación de R, como éste, así como listas de correo de R con miles de suscriptores. Stackoverflow es otro lugar para buscar código y hacer preguntas R. Finalmente, hay muchos libros sobre programación de R.

Investigación R y Reproducible

Una de las ventajas de R es su capacidad de investigación reproducible. Si no está familiarizado con la investigación reproducible, es el concepto de proporcionar sus datos y análisis (código) a una parte interesada para que pueda reproducir sus resultados. R es ideal para este propósito porque un programador R puede escribir fácilmente código que extrae datos, los analiza y produce un archivo PDF, HTML o de presentación de diapositivas para generar informes todo en uno. Cuando otra parte está interesada, el autor original puede simplemente compartir los datos y el código.

Otro beneficio de crear una investigación reproducible es que los proyectos pueden repetirse fácilmente cuando se dispone de nuevos datos. Si ha creado un informe basado en datos de encuestas en línea, puede ejecutarlo en cualquier momento para ver los resultados actualizados. Si ha creado una presentación de diapositivas que la dirección quiere ver cada trimestre, puede volver a ejecutar el código fácilmente en ese momento.

Gracias por leer! La creación de este sitio web ha llevado mucho tiempo. Si fue útil para ti, por favor muéstralo compartiendo con tus amigos, y con todo aquel que lo necesite!